L'échelle de Guttman

Définition de l'échelle de Guttman

Une échelle de Guttman (aussi connue sous le nom de scaling scaling ou scalogram analysis) est un type d'échelle ordinale où les instructions sont classées par ordre hiérarchique, de sorte qu'une personne qui est d'accord avec un élément sera également d'accord avec les items d'ordre inférieur. Ces énoncés devraient refléter une intensité croissante d'attitude et former un continuum accepté par les répondants. Le point auquel l'intimé n'est pas d'accord avec une déclaration reflète la position de la balance de l'intimée.

Une échelle de Guttman présente un certain nombre d'éléments auxquels la personne doit donner son accord ou non. Ceci est typiquement fait dans un format dichotomique 'Oui / Non'. Il est également possible d'utiliser une échelle de Likert, bien que celle-ci soit moins utilisée.

Les échelles Guttman sont très couramment utilisées en science politique, anthropologie, opinion publique, recherche et psychologie.

Exemples d'échelle de Guttman

L'échelle Guttman idéale est telle que si le répondant n'est pas d'accord, par exemple, avec la déclaration 4 (en accord avec les énoncés 1 à 3), le répondant ne sera pas d'accord avec l'énoncé 5 et plus.

Par exemple, une série d'articles sur l'attitude pourrait être

1. "Je suis prêt à être près d'un chat"
2. "Je suis prêt à avoir un chat"
3. "J'adore avoir un chat"
4. "Je suis prêt à toucher un chat"

Ou une série d'objets en difficulté:

1. compter de 1 à 50
2. résoudre des problèmes d'addition
3. résoudre des problèmes de soustraction
4. résoudre des problèmes de multiplication
5. résoudre les problèmes de division

Avantages de l'échelle de Guttman

• Il peut être utilisé pour répondre à de nombreuses questions dans un court espace et / ou temps.
• Il est intuitivement attrayant pour la plupart des gens.
• Il fournit des données classées.
• Reproductibilité
• Plus unidimensionnel que l'échelle de Likert

Désavantages de l'échelle de Guttman

• L'ordre de classement des déclarations ne peut pas être interprété de la même manière par le chercheur, le sujet ou par des juges indépendants.
• Difficile à construire
• L'analyse de scalogramme peut être trop restrictive, seul un univers de contenu étroit peut être utilisé
• La technique de Cornell est discutable
• Les résultats ne sont pas meilleurs que les échelles de Likert additionnées

Autres types d'échelles

• Échelles d'enquête - une échelle est une série ordonnée d'options de réponse, présentées verbalement ou numériquement, parmi lesquelles les personnes interrogées choisissent pour indiquer leur niveau de sentiment sur l'attribut mesuré.
• Échelle d'intervalles - Une échelle d'intervalles a des intervalles qui ont tous la même interprétation et n'a pas de "vrai" point zéro, il n'est donc pas possible de faire des déclarations sur le nombre de fois qu'un score est plus élevé qu'un autre. Une unité sur l'échelle représente la même magnitude sur le trait ou la caractéristique mesurée sur toute l'étendue de l'échelle.  

• L'échelle de Likert - Les questions utilisant une échelle de Likert présentent généralement à la personne interrogée un énoncé et lui demandent son niveau d'accord avec cet énoncé en sélectionnant un point sur l'échelle. Ces points sont souvent associés à des énoncés verbaux ou à des chiffres. L'échelle doit être équilibrée entre les options d'accord positives et négatives.

• Échelle verbale - Une échelle verbale, également appelée " énoncé verbal " ou " expression de l'échelle ", est une échelle où les options de réponse sont présentées au répondant à l'aide de mots, qu'ils soient parlés ou écrits. 

• Échelle continue - Dans une échelle continue, les répondants évaluent les objets en plaçant une marque à l'endroit approprié sur une ligne qui va d'un extrême à l'autre de la variable. La forme de l'échelle continue peut varier considérablement.

• Échelle comparatives- Les échelles comparatives impliquent la comparaison directe d'objets stimulants. Le plus souvent, on demande au répondant de comparer une marque, un produit ou une caractéristique à un autre. Les données de l'échelle comparative doivent être interprétées en termes relatifs et n'ont que des propriétés ordinales ou de classement.

• Échelle discrète - Les données discrètes, comme les comptages, sont des données numériques qui ont un nombre fini de valeurs possibles et ne peuvent être que des nombres entiers. Les données discrètes proviennent d'observations qui ne peuvent prendre que certaines valeurs numériques. Les fractions n'ont pas de sens. Dans certaines situations, les fonctions mathématiques ou les calculs ne sont pas possibles non plus. 

• Échelle à choix forcé - Une échelle à choix forcé (également connue sous le nom d'échelle ipsative) est une échelle d'évaluation qui ne permet pas de répondre par Indécis, Neutre, Ne sait pas, ou Sans opinion.
  
  

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